[MOOC]Principal Component Analysis with NumPy

MOOC

死ぬまでにやる100リストNo.202「4半期毎にMOOC(Massive open online course)受講」

修了コース(2020年第4四半期2講目):
Principal Component Analysis with NumPy (Cousera Project Network)

年末の大掃除からの現実逃避。25年以上前に名著Numerical Recipes in Cで学んだPCA(Principal Component Analysis)やSVD(Singular Value Decomposition)をPythonで学びなおす。昔のワークステーションでは何分もかかっていた疑似逆行列の計算が普通のPCでも瞬時でできる。ビックデータ活用が叫ばれている理由が良く分かった。

#MOOC #PCA #SVD #Python #NumPy #coursera

<死ぬまでにやる100リスト>https://goo.gl/iPz2BH

<受講MOOC一覧>https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSdChHgU_KyZr9IA_3jLTBo1VtFtJN8gf3WwyaT4N6XcJFubYmqdZ9h4xFVZS9wx288OYRMI822zBiK/pubhtml?gid=1942769505&single=true

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